21世纪经济报道记者 彭新安庆异型材设备
当地时间12月24日，AI芯片初创公司Groq宣布已与英伟达就其推理技术达成非家许可协议。根据协议条款，Groq创始人Jonathan Ross、总裁Sunny Madra及其他核心团队成员将加入英伟达，共同推进授权技术的升级与规模化应用。
Groq将继续作为立公司运营，Simon Edwards将接任席执行官职务。Groq云服务也将保持正常运行，不受此次作影响。
不过，此前有报道称，英伟达已收购Groq，完成其规模大的一笔收购。Groq投资方之一Disruptive的CEO Alex Davis透露，英伟达已同意以200亿美元（约1402亿元人民币）现金收购Groq资产。
对此，英伟达向21世纪经济报道记者回应称，“我们并未收购 Groq。我们只是获得了Groq知识产权的非家授权，并从Groq团队中聘请了工程人才加入我们。我们将共同致力于提供世界先的加速计算技术。”
记者获得的一封英伟达CEO黄仁勋在发给员工的电子邮件中显示同样的说法。不过安庆异型材设备，双方未披露该交易的财务条款。
英伟达“收编”潜在竞争者Groq由谷歌前员工Jonathan Ross在2016年创立，主要针对云计算市场开发AI芯片，其主要成员曾参与研发谷歌的张量处理单元（Tensor Processing Unit，TPU），公司成立后推出个云端推理芯片GroqChip，可以实现16个芯片间互连并配置230 MB SRAM（静态随机存储器），算力可达750 TOPS。
（GroqChip芯片，图片来源：Groq）
在成立之初，Groq就确定了“编译器优先”的策略，即由官方提供一个帮助客户拆分计算任务、大化并行计算的软件，提升推理率。Groq还提出 “LPU芯片”概念，即“语言处理单元”，门用于大语言模型推理任务。该公司称，LPU芯片速度比H100快10倍，成本仅为其十分之一，以满足全球企业对“实时、低延迟”的AI推理服务的渴求。
LPU的一大重要特点是采用了SRAM安庆异型材设备，其速度比GPU所用的存储器快约20倍。Jonathan Ross曾表示，采用SRAM意味着其芯片的生产和部署速度比图形处理器更快，功耗也更低，而图形处理器通常能耗很高，且对于训练模型更为要。
本场比赛，中国男篮上半场仅得到29分，落后多时达到了32分，全场三分球28投仅有5中。防守端，对方球员李贤重仍然得到了20分，韩国男篮全场23次远投出手投进了11个，其中李政玹7投6中，得到了全场高的24分。
本场比赛，国乒教练组已经开始进行人员调配，林诗栋/蒯曼回到了应有的混双位置，而且两人也没有遇到阻碍，3-0横扫对手，三局比分11-3、11-3、11-7很符双方实力对比。不过，二盘出战的孙颖莎却一度遇到险阻，玛利亚姆-阿尔霍达比在一局4-11失利后，二局竟然爆冷，和小魔王拼到12-14，让很多人都大吃一惊。虽然孙颖莎随后11-4锁定胜局，但球迷们依旧佩服对手的冲劲儿。
赛后，知名篮球评论员苏群连续发文谈这场对决。
终场比分完全无法形容这一战的比赛内容，看过直播的球迷都知道，那是一种痛苦、无力、令人反胃，终达到哭笑不得之地步的感觉。中国男篮在三节时，多落后达到了32分。这是什么概念？
面对这次的二番战，郭士强指导延续了上一场比赛的发阵容，但来到客场的中国男篮依旧未能在进攻端找到状态安庆异型材设备，开局6分钟内仅仅拿下4分，而主场作战的韩国男篮则延续了火热的手感，内突外投迅速拉开了比分的差距，节比赛结束时中国男篮已经以13-28落后韩国男篮多达15分，中国男篮除了廖三宁、周琦和胡金秋外，其他球员甚至没有得分进账。
2021年4月，Groq获D1 Capital、老虎环球基金等机构3亿美元融资。估值突破10亿美元，正式晋升角兽。 2024年3月，Groq收购 AI 解决方案初创公司 Definitive Intelligence，并组建 GroqCloud 部门，直接向开发者提供云端算力服务。
2024年是 Groq 真正走向大众视野的一年，隔热条设备AI需求重心从训练到推理的转变，给了Groq这样的芯片厂商机会。凭借在大模型推理速度上的惊人表现，Groq融资节奏明显加快。2024年8月，2025年2月和9月，Groq分别完成三轮融资，引入思科、三星、德国电信等产业投资者，其新一轮融资后的估值达到69亿美元。
一路走来，Groq 已成为英伟达在推理市场有力的潜在竞争者之一。
不过，英伟达在市场仍保持先地位，在生成式AI热潮下，英伟达凭借多年布局成为算力底座，芯片供不应求。无论是老对手AMD、英特尔，还是新生代创业公司Groq、Cerebras等，纷纷瞄准AI赛道加码，亦欲分羹AI芯片市场。
对于以Groq为代表的AI芯片初创公司带来的挑战安庆异型材设备，在2024年3月的GTC大会期间，黄仁勋称，Groq等用AI芯片被设计成用来执行非常具体任务的计算机有其适用场景，但将难以从软件域的创新速度中获益。
黄仁勋进一步表示，英伟达的商业模式是将完整的数据中心方案分割为不同的模块，再由客户基于其自身的网络、存储、后台控制面板等因素，作出具体采购选择。这并非传统的芯片销售，而是设计数据中心，以将英伟达的数据中心方案集成至他人的数据中心。
补齐推理算力拼图？对于英伟达为何收购Groq资产，市场上也有不同解读，基于Groq的技术能力和市场表现，有分析认为英伟达将从技术和人才上补齐在AI推理域的版图。
文安县建仓机械厂从市场格局来看，在训练端，英伟达已无敌手。但在推理端，由于对成本和能的致追求，技术路线呈现出百花齐放的态势，Cerebras、Groq以及各大云厂商自研芯片均在试图通过不同架构分食蛋糕。
目前，英伟达的主力产品（如Blackwell系列）度依赖台积电的CoWoS先进封装和HBM（高带宽内存）。然而，随着大模型应用爆发，推理成本和延迟成为瓶颈。Groq的技术路线展现了另一种思路：其LPU架构摒弃了外部HBM，直接采用片上SRAM（静态随机存取存储器）。
这一设计带来的能差异是数量级的。Groq披露的数据显示，Groq芯片的片上内存带宽高达80TB/s以上，而目前顶尖GPU采用的HBM（高带宽内存）带宽仅约为8TB/s。
科技行业分析师Max Weinbach指出，SRAM的速度是HBM的10倍，更关键的是，Groq路线绕过了对台积电CoWoS产能的依赖，消除了昂贵的封装瓶颈。
通过部分“收编”Groq，英伟达不仅整了一个潜在强力技术对手，规避了反垄断风险，还可以在未来的AI产能大战中，开辟一条不依赖HBM供应链的新战线，门针对高频、低延迟推理市场。
除了技术利，Groq 拥有的技术工程团队被视为英伟达此次交易中更为核心的资产。事实上，英伟达与这支源自谷歌的顶尖技术团队颇有渊源。
Groq创始人Jonathan Ross毕业于纽约大学，师从前Meta席AI科学家杨立昆，曾在谷歌参与TPU早期研发，负责设计并实现一代TPU芯片的核心架构与关键模块。而Groq的早期架构师Dennis Abts已于2022年加入英伟达，此次交易将把Groq剩余的“技术灵魂人物”全数收编，有助于英伟达将Groq的技术与现有的英伟达生态进行深层整，修补其在实时推理域的短板。
值得注意的是，英伟达本次获取Groq人才和技术授权的手段，是近年来被硅谷称为“收购式招聘（acqui-hire deals ）”的新型交易模式。
在此之前，AI域已掀起一股此类授权作的热潮。Meta Platforms向Scale AI注资140 亿美元，通过这笔交易，成功将这家初创公司的 CEO Alexandr Wang招致麾下，由其挂帅Meta的AI业务。去年，Alphabet旗下的谷歌也采取了类似模式，在获得Character.AI技术授权的同时，吸纳了其高管团队。微软此前与Inflection AI达成的协议也如出一辙。
也有分析人士认为，传统的初创公司要么以上市为目标，要么以被收购为目标，而新型的 “收购式招聘”交易可能会让一些初创公司员工失去机会，只有少数拥有优秀人工智能技能的员工和创始人从中受益。
当地时间12月24日，英伟达收于188.61美元/股，盘后股价微跌0.32%。
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